KaiHigashigaito,etal.AorticGrowthandDevelopmentofPartialFalseLumenThrombosisareAssociatedwithLateAdverseEventsinTypeBAorticDissection.TheJournalofThoracicandCardiovascularSurgery
摘要目的
经药物治疗的B型主动脉夹层(TBAD,typeBaorticdissection)患者仍有发生晚期不良事件(LAE,lateadverseevents)的显著风险。我们假设，不仅最初的形态学特征，而且它们随时间的变化也与LAE有关。
方法
我们回顾了47个单纯TBAD的基线资料和随访CT，影像学中位随访时间是4年。8个形态学特征在基线和每一次随访时都得到了定量。病例被用来检索LAE，依据的是现有的指南。为了评估形态学随着时间的变化的影响，线性混合模型和Cox风险比例回归模型作为共同模型用于时间-事件结局的分析。
结果
经过6.6年的中位随访时间，LAE发生在了47个患者中的21个。在8个被研究的特征中，以下3个被证明和LAE具有强烈关联：假腔部分血栓化面积增加（HR=1.39），主要主动脉直径增加（HR=1.24），假腔的周长增加（HR=1.05）。
结论
在保守治疗的TBAD中，主动脉直径增加，新出现的或者旧有的假腔血栓化面积增加，假腔周长增加和LAE显著相关。
讨论一开始无并发症的急性B型主动脉夹层患者与晚期不良事件相关的形态学特征的演变在很大程度上是未知的。这是我们对该疾病的亚急性和慢性阶段的理解中的一个重要空白，因为夹层的幸存者需要终身临床随访和影像监测，并且这些形态学特征的持续变化可能会影响单个患者的长期风险状况。我们从无并发症的B型主动脉夹层患者的系列影像数据中得出的主要结论是:一些(但不是全部)和LAE相关的基线形态学预测因子随时间变化，2)新的预后特征，如部分假腔血栓形成，可能在夹层随访中出现（而不是一开始就出现），以及3)形态学预测因子随时间的定量变化传达了潜在的重要预后信息。虽然许多细节仍有待阐明，但这些现象强烈暗示：基于急性期影像学特点建立的风险预测模型不一定适用于亚急性期和慢性期！图4(graphicalabstract)提供了八个形态特征中的五个，以及它们如何随时间变化的例子。我们的研究结果还表明，在夹层发生后的任何特定时间观察到的形态学风险因素需要用动态的观点进行解释：例如4cm最大主动脉直径在基线检查时与2年随访时的风险不同；如果之前1年的测量值为3cm，而不是3.5cm，则一年后随访时直径为4cm的患者也可能有不同的风险.临床医生非常希望能有一个完整的影像学检查结果记录，我们的数据支持对包括随时间变化的成像数据进行分析和解释。我们的研究再次证实了最大主动脉直径和最大主动脉直径随时间的变化可以作为一个强有力的预测心血管疾病LAE的指标。在未来更大的群体中，进一步研究直径和增长之间的相互作用将是有趣的。最近研究表明，以主动脉外壁包围的假腔比例的角度数表示的相对周长是LAEs的独立基线预测因子。假腔周长随时间的增加也与LAEs密切相关。很不幸,我们的分析不能确定假腔周长或主动脉总面积的增加是否也是一个独立的危险因素，也不能确定它是否仅仅与直径增长有关，而直径增长几乎完全是由假腔驱动的扩张。我们在这一点上还不得不承认，当主动脉横截面随着时间的推移变得更椭圆而不是圆形时，以角度测量的假腔周向范围很难测量和解释。随着时间的推移，原发性内膜破口似乎越来越大，但这并没有导致风险增加。我们以前没有发现原发性内膜破口的大小是无并发症的B型夹层的一个显著基线危险因素，尽管其他研究表明，如果包含复杂和非复杂TBAD，原发内膜破口的大小和并发症的发生率相关。随着时间的推移，夹层内膜片变厚，移动性变差，而原发性内膜破口尺寸增大对血流动力学的影响尚不清楚不清楚。计算机器模拟的流体动力学模型可能会提高我们对未来这种演变的理解。我们也观察到继发破口随时间延长而增加，但是对患者没有影响。我们系列中的一些细微观察结果可能反映出，随着时间的推移，越来越厚、越来越不易移动的内膜片，使得先前存在的小破口更容易被检测出来。部分假腔血栓形成被描述为B型夹层患者发生不良事件的危险因素，尽管这不是一个普遍的发现。根据我们自己的经验，部分假腔血栓形成在基线检查时并不常见，不能预测晚期不良事件。然而，在这项系列成像分析中，我们发现，新出现的部分假腔血栓化和进展是一个重大的风险因素。与之前提出的假设（部分血栓化导致假腔出口堵塞，压力增大）相反，我们认为假腔血栓化是由于血流引流/流出不良导致血流缓慢、停滞的结果，而不是原因。这种引流不畅导致舒张压升高，进而加速动脉瘤变性。本研究的主要局限性在于回顾性设计和相对较少的样本。虽然我们分析了大量的CT数据集（n=），手动分析每个数据集所需的漫长处理时间使我们无法将更多的患者纳入序列分析，而这项研究在识别与LAE相关的其他形态学特征方面可能有遗漏。研究主动脉重塑随时间的定量评估，将随着新的基于软件的自动或半自动提取得到简化。机器学习算法还可以利用现代高分辨率成像数据集中目前尚未开发的信息，并发现新的形态学预后因素。这种发展不仅是将类似研究扩展到更大队列的先决条件，而且也是临床使用形态学预测因子的先决条件。最后，我们无法调整每一个变量，因为当前纵的数据不足以支撑这种操作。我们的确校正了重要预测指标的基线值，尤其是主动脉直径。译者：吴进林
编辑：黄琰
CardiothoracicSurgery